AI 推荐
超过策略分数线,字段充分,并给出可追溯的推荐依据。
在已登录的 1688 浏览器窗口中操作真实搜索框,采集候选商品并按同类规格核价。规则先筛、AI 再解释,用户确认后加入采购车;每个判断都保留商品链接和执行日志。
页面结构会变化,固定 URL 或固定等待几秒并不可靠。应用先识别搜索页状态,操作真实输入框,再从可见商品卡中提取数据。
选择已登录 1688 的 Profile,确认目标标签。
查找可见搜索框,输入关键词并验证结果页。
滚动和翻页,保存商品字段与来源链接。
先用硬规则预筛,再对边界候选语义判断。
用户确认后加购,并回到采购车核实结果。
| 判断层 | 适合处理 | 示例 |
|---|---|---|
| 本地规则 | 价格、成交、回头率、关键词、供应商状态 | 低于最低成交量直接预筛砍掉 |
| 同类比较 | 相同材质、规格、容量、包装和用途 | 使用同类候选中位数,不混算不同规格 |
| AI 分析 | 标题语义、描述风险、推荐理由和边界候选 | 判断“快递袋”是否为目标材质和使用场景 |
| 人工确认 | 规格、数量、价格、采购风险和最终下单 | 在采购车中核实后再提交订单 |
超过策略分数线,字段充分,并给出可追溯的推荐依据。
关键信息缺失或规格需要在详情/采购车确认,保留给人工复核。
违反硬规则,或证据明确不符合需求;下次相同否决可直接节省 AI 调用。
应用只对用户有权访问的已登录页面执行操作,不绕过验证码和访问限制。加入采购车成功不等于商品、规格和价格已最终确认;付款和下单应由用户核实后完成。